22 мая, 2026
Память агента: краткосрочный контекст и векторные БД для долгосрочной памяти
Разбираем, как агент помнит происходящее: скользящее окно и суммаризация для контекста в рамках одной сессии, векторная база для долгосрочных фактов…
Блог
21 мая, 2026
Function calling и tool use: как научить агента вызывать твои функции
Разбираем механику function calling глубже базового цикла: как проектировать JSON Schema инструментов, управлять выбором через tool_choice, валидировать вход и выстраивать…
20 мая, 2026
Свой агент с нуля: цикл «думать → действовать → наблюдать» на голом API
Пишем минимальный, но полноценный агентный цикл на голом Anthropic API без фреймворков — с реальным выполнением инструментов и обработкой tool_use.
19 мая, 2026
Browser-use агент: автоматизация задач в браузере
Ставим browser-use, подключаем модель и учим агента самостоятельно кликать, вводить текст и заполнять формы в реальном браузере через Playwright.
18 мая, 2026
OpenHands (бывший OpenDevin): автономный агент-разработчик
Поднимаем OpenHands в Docker и разбираем, как автономный агент-разработчик читает репозиторий, пишет код, запускает тесты и открывает pull request.
15 мая, 2026
LangGraph: агент с состоянием и ветвлением сценариев
Разбираем LangGraph — движок для построения агентов как графа состояний с условными переходами, циклами и сохранением прогресса между запусками.
14 мая, 2026
CrewAI: команда агентов с ролями и задачами
Собираем на CrewAI команду из нескольких агентов с чёткими ролями и целями, настраиваем последовательный и иерархический процесс выполнения задач.
13 мая, 2026
AutoGen: свой multi-agent пайплайн на Python
Собираем на AutoGen пайплайн из нескольких агентов с разными ролями — постановщика задачи, исполнителя кода и проверяющего — и подключаем…
12 мая, 2026
Open Interpreter: установка и первый запуск агента с доступом к терминалу
Пошагово ставим Open Interpreter, подключаем его к локальной модели и запускаем первую задачу с реальным доступом к терминалу. Разбираем риски…
11 мая, 2026
Что такое AI-агент и чем он отличается от чат-бота: архитектуры ReAct, function calling, планировщики
Разбираемся, чем автономный AI-агент принципиально отличается от обычного чат-бота, и разбираем три ключевые архитектуры: ReAct, function calling и планировщики задач.