Внедрение ИИ в компании: локальные LLM и ИИ-ассистенты на ваших серверах

Сотрудники уже используют публичные нейросети, копируя в них фрагменты договоров, переписки и отчётов. Для бизнеса это риск утечки: вы не знаете, где окажутся эти данные. При этом отказ от ИИ означает потерю времени на задачи, которые можно ускорить. Решение — локальные языковые модели и ИИ-ассистенты, которые работают на ваших серверах и не отправляют информацию за пределы вашего контура.

Что входит в услугу

• Оценка задач, где ИИ действительно даёт эффект: поиск по документам, ответы на типовые вопросы, подготовка черновиков, обработка обращений.
• Подбор и развёртывание локальной LLM на вашем оборудовании или в вашем облаке с учётом нагрузки и требований к безопасности.
• Корпоративный чат-бот и ИИ-ассистент по вашим регламентам, инструкциям и базе знаний.
• Подключение ассистента к внутренним системам: документам, почте, CRM, 1С, порталу поддержки.
• Настройка прав доступа, чтобы ассистент показывал сотруднику только то, что ему разрешено видеть.
• Расчёт и подготовка серверной инфраструктуры под модели, включая требования к памяти и вычислительным ресурсам.
• Политика использования ИИ в компании и обучение сотрудников.

Кому это подходит

Решение подходит компаниям, для которых важна конфиденциальность: юридическим и бухгалтерским службам, производству, торговле, логистике, организациям с большим объёмом внутренних документов. Мы работаем с клиентами из Казахстана, включая Тараз и Жамбыльскую область, а также из Европы, Беларуси и России. Особенно полезно, если у вас есть база знаний, которую никто не может быстро найти, или служба поддержки, отвечающая на одни и те же вопросы.

Как мы работаем

1. Заявка и бриф. Обсуждаем, какие процессы вы хотите ускорить и какие данные нельзя выносить наружу. NDA действует по умолчанию.
2. Аудит. Изучаем источники данных, инфраструктуру и ограничения безопасности, определяем реалистичные сценарии применения.
3. План и оценка. Предлагаем архитектуру, выбор модели и этапы. Стоимость зависит от объёма; оценку и план работ даём на первой встрече, ответ в течение рабочего дня.
4. Внедрение. Начинаем с небольшого пилота на реальных задачах, проверяем качество ответов, затем масштабируем на остальные подразделения.
5. Сопровождение. Обновляем модели и базу знаний, следим за качеством и нагрузкой, дорабатываем сценарии вместе с вами.

Что вы получите

• ИИ-ассистента, который работает внутри вашего контура и использует только ваши данные.
• Экономию времени сотрудников на поиске информации и подготовке типовых материалов.
• Контроль доступа и понятные правила использования ИИ в компании.
• Инфраструктуру под модели, рассчитанную на рост нагрузки.
• Партнёра, который сопровождает решение, а не оставляет вас с ним один на один.

Частые вопросы

Чем локальная модель лучше публичного сервиса?

Данные остаются на ваших серверах, вы сами управляете доступом и не зависите от условий внешнего провайдера. Компромисс в том, что нужны вычислительные ресурсы. Мы честно оцениваем, подойдёт ли локальный вариант для вашей задачи.

Нужно ли покупать дорогое оборудование?

Не всегда. Требования зависят от выбранной модели и числа одновременных пользователей. На этапе аудита мы рассчитываем нагрузку и предлагаем варианты, включая использование уже имеющихся серверов.

Сколько стоит внедрение?

Стоимость зависит от объёма. Оценку и план работ даём на первой встрече, ответ в течение рабочего дня. Мы советуем начинать с пилота, чтобы оценить эффект до крупных вложений.

Наша команда более 15 лет работает в ИТ и умеет встраивать новые технологии в существующую инфраструктуру без хаоса. Оставьте заявку, и мы в течение рабочего дня вернёмся с вопросами и предложением по пилоту.